消息称 OpenAI、谷歌等巨头 AI 模型遇瓶颈:训练数据难寻,成本高昂
据报道,一些人工智能巨头公司包括OpenAI、谷歌和Anthropic在开发更先进的AI模型方面遇到了瓶颈,面临着“收益递减”的挑战。
据悉,OpenAI的最新模型Orion在处理编码任务上表现不尽人意,与GPT-4相比并没有明显进步。谷歌即将推出的Gemini软件也遇到类似问题,而Anthropic也推迟了备受期待的Claude 3.5 Opus模型的发布。
业内专家指出,这些挑战主要源于难以获取“新的、未开发的高质量人类生成训练数据”,以及同时开发和运营新旧模型的高昂成本。长期以来,硅谷一直认为更多的计算能力、数据以及更大规模的模型将带来更出色的性能,甚至能够实现通用人工智能(AGI),但这一观点可能基于错误的假设。
为了应对这些挑战,公司们正在寻找替代方法,如在模型初步训练后进行额外的训练(通过人类反馈改进回答和优化语气),以及开发能够执行特定任务的AI工具(也称为代理),如预订航班或代表用户发送电子邮件。
AI初创公司Hugging Face的首席伦理科学家Margaret Mitchell表示,“AGI泡沫正在逐渐破裂,也许需要不同的训练方法才能使AI模型在各种任务上表现卓越。”其他专家也持类似观点。
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