Excel 数据可视化：帕累托图、树状图、波士顿矩阵图

推荐内容：《学会这 3 种图表，让你的数据分析更专业！》

嗨嗨！大家好啊~ 我是最近一直在探讨数据分析的卫星小编！

之前我们谈过数据核对和数据清洗的技巧。

然而，完成数据准备后不能掉以轻心，要想让老板看到你的努力，就需要做一项关键的工作 —— 数据可视化。

那么，在数据分析中应该使用哪些图表呢？

废话不多说，今天我们要来介绍，数据可视化之 —— 销售篇。

1、维度分析

所有图表都是可视化工具。

不同行业领域的数据分析希望获得不同的信息，因此需要使用不同类型的图表展示数据。

数据分析中最关键的是选择合适的图表。

比如在销售方面，要考虑如何更好地满足客户需求、增加利润等；

因此，我们主要关注商品、客户、地区这三个维度。

由于篇幅有限，本文将仅从商品维度进行分析。

2、帕累托图

帕累托图基于帕累托法则，也称为「二八定律」，指「80% 的收入来自于 20% 的产品 / 客户」。

因此，我们的目标是，通过帕累托图的 80% 分界线，找出创造了 80% 利润的产品。

从图表中可以看出，「李子、香蕉、橙子、西瓜、哈密瓜」是需要重点发展的产品；而「梨子、栗子、苹果」则需要进一步营销或根据情况调整采购数量。

3、树状图

分析产品利润占比时，可以使用饼图或树状图，而后者更适合搭配文字说明。

根据利润占比，还能分析客户的购买倾向，进而选择应该重点关注或减少数量的商品。

4、波士顿矩阵图

波士顿矩阵图采用四象限分析法，可以同时从两个维度分析产品，比如点击量和成交量。

如何增加某种商品的投入和市场份额，如何提高其他商品的曝光机会，这些分析就不需要我一一赘述了吧？

5、结束语

好了，今天我们从销售商品的角度为大家简要介绍了数据可视化，并介绍了三种适用于此方面的图表：

帕累托图

树状图

波士顿矩阵图

原文来源：Excel 秋叶（ID：excel100），作者：卫星小编

广告声明：文中包含的外部链接（例如超链接、二维码、口令等）旨在提供更多信息，节省挑选时间，仅供参考。