Perplexity 免费推出 Deep Research：性能超过 R1、o3-mini 等，CEO 称感谢 DeepSeek

AI 搜索工具“老大哥”Perplexity 新推出的 Deep Research 功能引起了广泛关注——

只需输入话题，即可生成深入的研究报告。

要点在于：全免费供所有人使用！

具体而言，非会员每天最多可进行 5 次查询，Pro 用户每天可进行 500 次查询。

接下来，效果展示如下。

例如，输入以下问题：

What should I know before the market opens?

开市前我需要了解什么？

借助 Deep Research，Perplexity 首先会搜寻大量信息：

接着开始进行推理分析，Perplexity 将此称为专家级分析：

在充分评估原始资料后，Perplexity 会将所有研究结果整合成一份清晰且详尽的报告：

最终，你可以将 Perplexity 创建的专业报告一键导出，支持包括 PDF、Markdown 和 Perplexity Page 在内的多种格式：

在性能方面，Perplexity 也公布了他们的测试数据。

他们使用了最近备受关注的 Humanity’s Last Exam（人类最后的考试）作为基准，准确率达到 20.5%。

（注意：“人类最后的考试”涵盖了超过 100 个科目，含 3000 余个问题，涉及数学、科学、历史和文学等多个领域。）

从结果来看，Perplexity 超过了 Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1 及其他众多主流模型。

在另一项测试SimpleQA（包含数千个测试事实性问题的库）中，Perplexity Deep Research 的表现更是遥遥领先，准确率达到 93.9%。

此外，Perplexity 的 Deep Research 速度也很快——大多数研究任务平均在 3 分钟内完成。

Perplexity 的 CEO（Aravind Srinivas）对此特意表达了对 DeepSeek 的感谢：

这是因为 DeepSeek 是开源的，且又快又便宜。

值得一提的是，Aravind Srinivas 在 10 天前的推文中已经给出了提示：

在评论区，我们还注意到不少关于 DeepSeek 的讨论：

不得不说，DeepSeek 的价值正在上升。

实测 Perplexity 的 Deep Research

Perplexity 的新功能操作简便。

只需在搜索框下方选择 Deep Research 即可：

从官方展示的案例来看，Deep Research 在金融、市场营销和技术领域的深入研究尤为突出，并且在健康、产品调研和旅行规划等方面同样提供个性化建议。

例如在普通搜索和 Deep Research 情况下，提问：

What’s the best strategy for advertising at the Super Bowl? Analyze the ROI of each major advertiser at the 2025 Super Bowl. Which brands were the biggest winners and losers? What ad techniques were most and least effective? If I wanted to advertise at the 2026 Super Bowl, what should I do to maximize success?

在超级碗（Super Bowl）上投放广告的最佳策略是什么？分析 2025 年超级碗上每个主要广告商的投资回报率（ROI）。哪些品牌是最大的赢家和输家？哪些广告技巧最有效和最无效？如果我想在 2026 年的超级碗上投放广告，我该怎么做才能最大程度地取得成功？

可以发现，Deep Research 提供的答案更像是一份专业报告。

最初用类似论文的“摘要”形式提炼问题的关键点，然后进一步扩展内容，包括引言等部分。

同样，进行 Deep Research 来撰写“黄仁勋传记”时，其输出的内容和格式清晰且易于理解：

如今，许多网友也开始分享自己实际测试的结果。

例如，让 Perplexity 完成如下面这个任务：

compile a research report on how has retail industry changed in the last 3 years.

编写一份关于过去三年零售行业变化的研究报告。

这位网友随后总结了 Deep Research 与普通 AI 搜索的差异：

普通搜索提供快速、表面的信息，适合查找基本事实或简短的摘要。而 Deep Research 则是专门为复杂、需要深入分析的查询而设计。

常规搜索结果通常在几秒内产生，而 Deep Research 则是一个更耗时的过程，完成所需时间为 5 至 30 分钟。

各种“Deep Research”产品的竞争

除了效果，“Deep Research”这一名称也是网友讨论的一个热点。

有网友对此表示疑惑：

Deep Research 就是你们能想到的唯一名称吗？

这并不是网友们不合理的质疑。

因为现在已有太多使用 Deep Research 这个名称的产品……

• 2024 年 12 月，谷歌发布 Deep Research

• 2025 年 2 月，OpenAI 推出 Deep Research

• 2025 年 2 月，Perplexity 发布 Deep Research

AI 的问题，交由 AI 来解答。

Perplexity 在回应中总结了一个表格：

CEO 还解释了此现象，总结为“快好省”，并顺便调侃了一下 OpenAI：

我们的月消费不超过 200 美元。

最后，CEO 也透露，下周 Perplexity 将推出一款非常酷的新功能。

参考链接：

• [1]https://x.com/perplexity_ai/status/1890452005472055673

• [2]https://x.com/perplexity_ai/status/1890452359773405675

• [3]https://x.com/AravSrinivas/status/1890486069361025040

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：金磊

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