“人工智能教母”李飞飞：AI 政策制定应基于科学，而非科幻小说

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根据IT之家2月9日的消息，斯坦福大学的计算机科学家李飞飞，被广泛称为“人工智能教母”，在即将于下周在巴黎召开的人工智能行动峰会前，分享了她对“人工智能政策制定的三大核心原则”的见解。

她首先强调，政策制定需遵循“科学而非虚构”。李飞飞指出，政策制定者应当关注当前人工智能的实际情况，而非沉迷于理想化或遥不可及的未来愿景，无论是乌托邦的美好设想，还是悲观的末日景象。值得注意的是，她特别提到，政策制定者应当清楚理解，聊天机器人和辅助程序“并不具备意图、自由意志或意识”，因此应避免陷入不切实际的场景，而应将注意力聚焦于“真正重要的挑战”。

其次，她提倡政策应当“务实而非意识形态化”，也就是说，政策制定的目标应是“尽可能减少意外后果，同时促进创新”。这意味着政策不应单一依赖某种理念或偏见，而应注重实际的效果，以实现风险与机遇之间的平衡。

最后，李飞飞强调，政策必须能够去“赋能整个人工智能生态系统，包括开源社区和学术界”。她指出，“开放获取人工智能模型和计算工具对推动进步至关重要。限制这些资源的获取会造成障碍，阻碍创新，尤其是对于资源相对匮乏的学术机构和研究者而言，他们在资源上常常劣于私营部门的同行。”

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