复旦大学启动 AI 大课体系，推出 116 门 AI-BEST 序列课程

IT之家 1 月 12 日消息，根据复旦大学官方公告，2024-2025 学年，复旦大学将全面推进人工智能课程体系建设和教育模式改革（简称“AI 大课”），发布了共计 116 门 AI-BEST 课程。截至目前，已有 61 门课程在秋季学期开设。

举例来说，作为向全校本科及研究生开放的 AI 通识基础课，《具身智能引论》吸引了各专业背景的大一新生，由 6 位教授和 15 位助教指导零基础的学生学习“具身 AI”。像《具身智能引论》这样的面向全校学生开放、帮助零基础学生入门的 AI-B 类通识基础课共有 10 门，受益学生涵盖文学、社科、理工和医学领域，共 2764 人。

复旦 AI 大课的“AI-BEST”课程体系将包括以下内容，IT之家整理如下：

• AI 通识基础课程（AI-Basic Courses，缩写 AI-B）：重点关注 AI 数理基础和编程技能培养、应用工具训练与场景实践、以及 AI 伦理教育的通识核心课程和专项课程。这些课程面向全校学生提供，涵盖人工智能领域基础知识和专项技能培养，并确保高通量的课程设置。

•  AI 专业核心课程（AI-Essential Courses，简称 AI-E）：聚焦于人工智能领域的核心知识，从基础逻辑开始系统介绍相关学科的基础知识、共通技术体系及核心技术的专业课程。该类课程将建立全校统一的 AI 专业培养及课程设置，为未来构建 AI 专业和 AI 教育体系打下基础。

• AI 学科进阶课程（AI-Subject Courses，称为 AI-S）：这些课程立足于各专业领域的文学、社科、理工和医学等学科，将 AI 技术与本学科核心知识结合起来，提供专业的 AI 类课程。这些课程以推动 AI 与学科交叉融合为目标，构建了跨一级学科的进阶课程。

• AI 垂域应用课程（AI-Thematic Courses，简称 AI-T）：这些课程基于各专业领域，围绕具体的 AI 应用场景，将课程设置与产业合作、科研融合充分结合。AI-T1（产教融合课）侧重市场需求，注重实践培训和战略实践，围绕科学智能创新项目和产业问题设计课程、组织教学。AI-T2（科教融汇课）鼓励院系和教师开发有垂域研究和应用需求的课程，以 AI 技术支撑科研与技术开发的多种应用场景和问题。

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