腾讯推出 DRT-o1 系列 AI 模型：长链思考推理实现文学翻译“信达雅”

IT之家消息显示，腾讯研究院最新推出了DRT-o1系列模型，通过长链思维（CoT）提高文学作品翻译质量，更能理解比喻和隐喻等。

项目背景

IT之家指出，神经机器翻译（NMT）在处理日常文本翻译上取得显著进展，但在翻译文学作品时，特别是隐喻和明喻等修辞手法时，仍面临挑战。

这些表达常常包含深层文化和语境含义，简单直译难以准确传达内涵，而由腾讯开发的DRT-o1系统提供新思路解决这一难题。

项目介绍

研究人员从古腾堡（Project Gutenberg）计划中选取400本公共领域英文书籍，提取577600个句子，并筛选出63000个包含明喻和隐喻的句子，用于训练模型进行“深度思考”。

DRT-o1采用了一种创新的多智能体框架，包含翻译员、顾问和评估员三个角色。翻译员负责初步翻译，顾问提供建议，评估员根据预设指标对翻译质量评分，通过反复迭代提升翻译质量。

工作流程包括三个主要步骤：

• 关键词翻译：翻译者识别句子中关键词并提供翻译。

• 初步翻译：翻译者根据双语对应关系提供初步翻译。

• 翻译精炼循环：顾问评估翻译并提反馈，评估员根据评分标准给出评分。翻译者根据反馈和评分提供新翻译。当评分达到阈值或达到迭代次数，循环停止。

最终翻译结果由GPT-4o润色，确保流畅性和可读性，数据集包含22264个深度思考的机器翻译样本。

开发者举例说明，原文是：

母亲双脚支在凳子上，似乎在尽力参透那答案，那个女性特有的深刻性让她心头一阵骇然。

这句话中的“心头一阵骇然”是个成语，表明某事对她产生了强烈影响。DRT-o1模型通过长链思考最终将其翻译为：

母亲将双脚搭在凳子上，似乎在努力探究那个答案，那答案中女性特有的深刻性令她猛然心生震撼。

这翻译不仅传达了原文意思，还保留了原文情感色彩。鉴于此，IT之家列出了谷歌翻译，如下所示：

母亲双脚支在凳子上，似乎在尽力理解这答案，那女性的深刻性让她吃惊不小。

Deepl的翻译如下：

母亲将脚支在凳子上，似乎在努力弄清楚这答案，而答案的女性化深刻性让她恍然大悟。

性能

DRT-o1共有DRT-o1-7B和DRT-o1-14B两个规模版本。

实验证明，与Qwen2.5-7B-Instruct相比，DRT-o1-7B的BLEU分数提高了8.26分，CometScore提高了3.36分；与Qwen2.5-14B-Instruct相比，DRT-o1-14B的BLEU提升了7.33，CometScore提升了1.66。

DRT-o1-7B的性能甚至超过更大的模型QwQ-32B，BLEU分数高出7.82分，CometScore高出1.46分，展现了其在处理复杂语言结构方面的强大能力。

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