香港中文大学开发新型基础 AI 模型，多种眼科疾病诊断能力优于人类医生

据《南华早报》报道，香港中文大学（CUHK）的研究团队最新开发了一款基础人工智能模型，可应用于解决眼科临床任务，尤其在疾病筛查和诊断方面具有潜力。随着生成式 AI 在医学领域的不断发展，该技术预计将产生广泛影响。

这一名为“VisionFM”的新模型在诊断和预测多种眼科疾病上表现出色，研究指出，随着数据积累的增加，预计该模型将在更多临床场景中得到广泛应用。相关研究结果已发表在《NEJM AI》期刊上。

研究显示，VisionFM 在诊断 12 种眼科疾病方面与中级眼科医生的表现相当甚至更为准确。特别在预测青光眼进展方面，该模型的性能超越了眼科领域的首个基础模型 RETFound。

VisionFM 的推出正值医学界对生成式人工智能的日益关注，越来越多的研究人员和医疗专家开始探索生成式 AI 在改善医疗服务中的潜力。

据悉，香港人工智能与机器人研究中心（CAIR）不久前推出了可用于协助医生工作的 AI 模型，旨在帮助外科医生进行手术规划和生成诊断报告。该模型基于 Meta Platforms 的 Llama 2 开源大语言模型开发，并已在广州的中山大学附属第一医院和香港的威尔斯亲王医院等医疗机构得到应用。

广告声明：文中包含的外部链接仅用于提供更多相关信息，节省您的查找时间，内容仅供参考。