千年甲骨文、一朝 AI 解：我国厦门大学团队探索新方法

IT之家 12 月 5 日消息，厦门大学官方公众号昨日（12 月 4 日）发布博文，宣布该校团队正在尝试利用人工智能（AI）多模态大模型，结合甲骨文的音、形、义等多元信息，帮助专家更高效地进行甲骨文考释工作。

甲骨文简介

IT之家援引博文介绍，甲骨文又称为“殷墟文字”，距今已有三千多年历史，是世界四大古文字之一，也是现代汉字的根基。

传统的甲骨文字考释工作非常耗时费力，依赖专家进行人工释读，通常利用字形分析、辞例研究等方式，需要考古专家具备丰富的知识积累和大量文献阅读，结合多方面知识来破译甲骨字，这已经难以为继。

借助 AI 破译甲骨文

近年来，AI 技术得到迅猛发展，利用深度学习模型的强大语义表征能力来辅助破解甲骨文，优势已经显现。

该团队研究人员针对甲骨文数据稀缺、图像质量不一的问题，系统整理相关古文字数据，构建了更大规模且更高质量的甲骨文多模态数据集，提出了“基于甲骨文多模态大模型的多元信息辅助考释模型”的技术方案。

该项目将设计一系列与实际考释过程紧密相关的任务和评估方法，例如跨字体图像映射、跨字体 IDS（表达结构的部首偏旁序列）解码以及甲骨字现代字对译关系等，从而有效训练多模态大模型。

该团队利用其强大的跨模态理解能力来辅助破解甲骨文。借助大模型提供的语义嵌入基础，该项目还将设计一种综合考释模型，融合音、形、义等多元信息，通过字形结构、语义关联、同音通假和用法聚类分析，开发一种更轻量的考释系统，以适应资源有限的实际考释场景。

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