腾讯云：AI 技术辅助中国天眼 FAST 找到 51 颗脉冲星

IT之家 11 月 29 日报道称，国家重大科技基础设施中国天眼 FAST 近期发现的脉冲星数量已超过 1000 颗，超过了同期国际其他望远镜的总和。

腾讯云随后发表文章指出，在腾讯与国家天文台、复旦大学于 2021 年合作启动的“探星计划”中，利用腾讯云 + AI 技术已经找到了 51 颗脉冲星，其中有 28 颗是在最近一年内使用最新算法模型找到的。

据介绍，疑似脉冲星的信号图像 FAST 每周产生超过 3000 万张图像，如果依靠人工处理，即使工作 24 小时，也需要一年多的时间才能处理完。早期，即使使用天文领域的专业软件，处理 1TB 数据也需十几天。

在合作初期，项目团队开发了一种基于多模态 + 半监督学习的 AI 方案：让 AI 深度“自学”天文知识，在接收到原始信号后，无需人工标注，AI 首先利用天文知识进行预测和筛选，在大规模数据中自动生成有效信息，最后再与人工进行对比。

通过这种方式，FAST 数据处理速度提高了 120 倍以上。以往需要一年时间的人工处理，AI 不到 3 天即可完成，并且误报率降低了 98%。

在过去的一年多里，腾讯优图实验室设计出了端到端算法模型 FastSearch，彻底摒弃了以往对原始信号进行的噪声过滤、傅立叶变换等专业天文处理和复杂标注，实现了“零中间环节”，节省了大量算力和时间。

据IT之家了解，通过该模型，信号处理效率相比合作初期的 AI 模型提高了 15 倍，比 2021 年之前的处理方式提升了数百倍。甚至天眼捕获宇宙信号的速度已经跟不上 AI“观测”的速度。

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