斯坦福大学、华盛顿大学研究：1000 个 AI 智能体预测人类行为，准确率最高可达 85%

最新消息称，斯坦福大学、华盛顿大学以及Google DeepMind的研究人员合作开发了一种AI智能体（也称为“AI代理”），能够逼真地模拟人类行为，用于社会实验。

研究表明，这种模拟系统可作为虚拟实验室，验证经济学、社会学、组织学和政治科学理论。研究团队对来自1000多名具有代表性的美国人的访谈数据进行了分析，构建了这些AI智能体的模型。

系统运行方式是利用详细访谈记录结合GPT-4o模型。当用户提问时，系统会加载访谈记录，让AI模拟受访者的答案。为生成记录，研究团队对每位受访者进行了长达两小时的访谈，并通过OpenAI的Whisper技术将对话转录成文本。

研究团队设计了多个测试，评估AI对人类行为的预测能力，包括《通用社会调查》、大五人格评估以及几项行为经济学实验。

结果显示，基于访谈数据的AI在预测社会调查（GSS）问题时，准确率高达85%，明显优于仅依赖人口统计信息的AI智能体。

研究团队通过五项社会科学实验测试了人类与AI的表现，其中四项研究显示，AI的结果与人类高度一致。相关系数高达0.98，表明AI对人类行为有很强的模拟能力。

与传统人口统计方法相比，基于访谈的AI表现出明显优势，尤其在处理不同种族群体和政治观点的预测方面更准确，同时还能有效减少人口统计类别之间的偏差。

研究团队已经将包含1000个AI模型的数据集开放至GitHub，并建立了两层访问机制。整体数据对研究人员完全开放，但个别参与者的详细数据需要特殊审批。

IT之家附数据集地址：

• https://github.com/joonspk-research/genagents

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