国内第一波弃用 DeepSeek 的公司：潞晨科技官宣暂停相关 API 访问

国内率先宣布放弃 DeepSeek 的企业已出现。

3 天前，DeepSeek 官方发布消息称其线上系统理论成本利润率高达 545%。几乎同时，“清华系”AI基础设施企业潞晨科技宣布暂停 DeepSeek API 访问服务。

在 DeepSeek 显著提升 GPU 利用率、众多厂商接入的背景下，潞晨科技的“逆向决策”让人困惑，其创始人尤洋的言论引发了网友的广泛批评。

新浪科技通过潞晨科技的内部人士了解到，此次调整的“主要原因在于成本考虑”。

多位接近尤洋的投资者及 AI 业内人士表示，“虽然 DeepSeek 最近开源了许多推理组件，但第三方 MaaS 供应商难以实现官方成本，因此只能选择暂停服务。”

“停用的根本原因依旧是成本问题”

3 月 1 日 17:02，当 DeepSeek 公布其线上系统理论成本利润率触及 545% 并引起广泛关注后，潞晨科技官方声明称，“一周后将停止提供 DeepSeek API 服务，请用户尽快使用余额。”

对公司为何突然决定中断 DeepSeek API 服务，潞晨科技尚未进行公开说明。然而，从尤洋在知名平台发布的关于 DeepSeek 成本分析的内容来看，成本问题似乎是决定停止服务的核心因素。

新浪科技整理后发现，最近几天，尤洋对 DeepSeek 表达了大量思考，主要集中在以下三方面：

• 1、DeepSeek 最新的系统理论成本利润率 545% 的数据，是建立在大量用户对 DeepSeek App 和网页的过载情况下，并不是典型的 MaaS 产品。为了实现稳定输出，常规 MaaS 可能需要准备五倍的机器。

• 2、DeepSeek 是国内顶尖的模型公司，但其产品频繁掉线，这也是事实。

• 3、DeepSeek 论文中称训练一流大模型只需 558 万美元，其实这只是一次实验的成本，现实中开发大型模型可能需要多次实验，中小云厂商不该依靠低价转售 DeepSeek API 来赔本赚吆喝，然后自夸推理效率高 10 倍。

在尤洋关于 DeepSeek 的公开评论中，“高成本”始终是一个贯穿主题，这使得这些观点在众多网民看来似乎与 DeepSeek 存在对立。

在与新浪科技的沟通中，接近尤洋的多位人士表示，“尤洋对 DeepSeek 的成本分析，实际上旨在讨论像潞晨科技这样的企业，如何作为 DeepSeek 的第三方 MaaS 产品服务商寻找盈利模式。”

尤洋的理论观点最早出现在 2 月。DeepSeek 刚刚打响声势不久，尤洋便公开表示：“DeepSeek 模型的训练成本远低于传言。”他分析道，“如果满负荷的 DeepSeek R1 每日处理 1000 亿 token，每月的设备成本将达到 4.5 亿，亏损将达 4 亿。”

当时的言论及数据，引发了与清华系 AI 基础设施初创公司的硅基流动创始人袁进辉的激烈辩论。

接近尤洋的一位人士毫不掩饰地指出，“MaaS 行业确实承担了整个行业的亏损，许多企业和模型供应商其实在 API 上都是赔本经营，真正的收益来自于合作开发或私有化部署。”他认为潞晨科技暂停 DeepSeek，“基本上是因为成本问题，尽管 DeepSeek 开源了很多推理组件，但这并不保证第三方 MaaS 能够压缩到官方成本，潞晨科技作为提供 DeepSeek API 的中小云 MaaS 企业，也面临巨大的成本压力，因此选择暂停服务。”

关于潞晨科技暂停 DeepSeek API 服务的原因，该公司尚未做出公开解释。新浪科技了解到，潞晨科技给用户的官方解释是：“由于业务调整，潞晨云将在本周五晚暂停 MAAS API 服务，如有未使用余额，请联系发票小助手进行退款。”

另一位潞晨科技的投资人和内部人士表明，进行这样的业务调整，“主要还是出于成本考量”。上述人士无奈表示，“根本原因在于提供稳定的 DeepSeek 服务成本过高，需要支撑大量冗余的算力资源，这方面他们无法与大规模云厂商竞争，因此只能放弃。”

失去竞争优势，中小 MaaS 企业“瑟瑟发抖”

据统计，目前国内已有数百家企业接入 DeepSeek，涵盖科技互联网、云服务、电信、金融、能源、汽车、手机等热门领域及全国多个政府机构。

一位潞晨科技的投资人认为，通过 DeepSeek 提供稳定服务所需的成本并不低。“理论上，单个用户在访问 DeepSeek 模型服务时才会消耗算力，但随着用户数量增加，访问时间和频率难以控制，这就要求 MaaS 服务商必须储备充足的备用服务资源，这部分资源在闲置时也是一笔成本，通常是实际使用资源的好几倍。”

“就像我买了一个水龙头，水的使用量并不总是一致，使用多的时候和少的时候都可能出现，这就要求你必须准备一些冗余的水资源，不能在高峰时段缺水。”这位投资人表示，“当 DeepSeek 官方发布的成本价逐渐降低时，第三方 MaaS 供应商如果未能提供与官方相当或更优的服务，将面临盈利空间收窄的风险。”

该人士进一步强调，“与中小 AI 云厂商不同，阿里云、腾讯等大型企业，不仅有雄厚的资金和算力储备，能够承受 DeepSeek 服务带来的短期亏损；同时，他们也能够快速通过 DeepSeek 吸引用户，并基于此开展更多的商业变现。”

有趣的是，正当 DeepSeek 上周宣布将开源系列代码库的消息传出时，同样提供相关 API 服务的企业家在朋友圈内感叹，“今天开始会失眠，公司的好日子要结束了！”

显然，受到 DeepSeek 影响的中小 MaaS 企业并不止于一家。随着 DeepSeek 不断进行系列代码库的开源，许多第三方 MaaS 企业的技术壁垒正不断被打破，在促进技术普及的同时，DeepSeek 也正在颠覆众多行业公司的商业模式，使它们的产品和服务失去竞争优势。

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