谷歌联合创始人谢尔盖・布林：团队不应继续推出“保姆式”产品

IT之家 3 月 1 日讯，据外媒 The Verge 报道，谷歌的联合创始人谢尔盖·布林向 DeepMind AI 部门的数百位员工发出了明确的信号：人工通用智能（AGI）竞争已进入最后冲刺阶段，谷歌需要全力以赴。

布林在给员工的信中表示：“Gemini 计划和 GDM 已经历时两年。在此期间，我们取得了显著的进展，完成了许多值得骄傲的成就。但目前竞争日益激烈，AGI 竞赛进入了关键时刻。我坚信我们具备胜利的所有条件，但需要加快脚步。”

布林对 AI 团队的要求包括延长每周工作60小时、至办公室报到、优先考虑“简单的解决方案”，并强调提升工作效率（例如，“不应让一段 Python 代码运行20分钟”）。他还特别指出了谷歌在 AI 产品方面的不足，认为产品过于依赖过滤和限制，提倡谷歌应当“信任用户”，而非继续推出“过于保守”的产品。

IT之家总结了谢尔盖·布林信件的主要内容如下：

Gemini 计划与 GDM 已走过两年。我们在这段时间内取得了显著的进展，也完成了许多引以为豪的工作。但目前的竞争越来越激烈，AGI 竞赛已进入关键时期。我相信我们具备胜出的所有条件，但必须加快进程。

代码的性能至关重要——AGI 的突破点在于 AI 的自我优化，即使在初期可能需要大量的人为干预，因此代码的表现非常关键。这一切必须以我们的基础代码为基础，利用自有的 AI 使我们成为全球最有效率的开发团队与 AI 科学家。

高效的工作方式——根据我的经验，每周工作60小时最能维持高效率。虽然有的人工作时间会更长，但可能会导致疲惫和创造力下降；还有一些人可能低于60小时，甚至只做最低要求，这不仅效率低下，还会影响团队士气。

面对面的合作——直接沟通比视频会议等形式更为高效，因此团队成员应当在同一地点办公。建议每个工作日都到办公室，减少跨国、跨城市的汇报关系。

组织结构优化——团队应当明确分工，确保高效协作，并在统一的管理与技术领导下进行协调。

选择简化的方案——尽量选择直接有效的解决方案，比如在满足需求的情况下优先使用提示词（prompting），而非额外训练模型，避免不必要的复杂技术（如 LoRA）。理想状态下应使用一个通用模型，仅需调整提示即可满足不同需求。

追求卓越——无论是评估标准、数据来源、仪表盘还是内部 UI 消息，都要确保系统稳定、质量优良。

追求效率——产品、模型和内部工具应尽量提升运行速度。一小段 Python 代码不该在 Borg 上运行20分钟。

快速迭代——我们需要迅速验证大量创意，小型试验是最佳方案，逐步扩展观察其优势。过度依赖大规模开发，容易遇到微调和过拟合的问题，我们应当追求真正可扩展的成果。

减少不必要的限制——必须停止开发过于“保姆式”的产品。目前的产品常常充满了过多的限制与筛选，我们有必要创造真正具备能力的产品，并相信用户的判断。

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