Meta 为使用盗版素材训练 AI 辩护：下载不分享即合法

IT之家 2 月 21 日报道称，最近 Meta 在法庭文件中声称，尽管他们从“影子图书馆”下载了 82TB 的盗版版权资料用于训练 LLaMA 人工智能模型，但他们已经采取措施确保在下载期间没有进行“种子分享（seeding）”。在文件分享术语中，“种子分享”是指在下载文件时（或下载完成后）共享文件给其他用户。这是基于点对点网络系统，允许每个下载文件的用户将文件的一部分上传给其他用户。

Meta 的法律代表表示，目前没有证据表明在下载过程中 Meta 分享了原告的书籍。这意味着 Meta 的辩护主要依赖于目前缺乏证据证明他们在下载过程中分享了相关资料。虽然 Meta 声称没有分享行为的证据，但负责项目管理的高管迈克尔・克拉克（Michael Clark）在证词中提到，他们对配置进行了调整，“以尽量减少分享行为的发生”。尽管如此，在被问及为何要减少分享时，克拉克以律师-客户特权为由拒绝回答。

克拉克的说法表明，Meta 确实试图减少分享，但尚未提供证据表明他们完全阻止了版权资料的分享。此外，Meta 研究员弗兰克・张（Frank Zhang）的一则内部消息可能显示公司试图掩盖可能在其服务器上发生的分享行为，以避免“追踪分享者/下载者的风险”回到 Facebook 服务器。

Meta 的辩护似乎主要集中在缺乏证据证明他们在下载大量数据时进行分享这一事实上。如果 Meta 的辩护成功，证明下载版权内容本身并不违法，只有进行分发才是违法的，这可能会对未来的版权侵权和未经授权的版权内容分发案件产生深远影响。此外，Meta 着重于分享行为，或许是为了在法律上制造混淆，进一步模糊其涉嫌明知违法下载受版权保护的材料的指控。

Meta 尚未回应关于他们是否知晓在下载过程中分享数据的指控。版权持有者声称，Meta 是“非法点对点盗版网络的知情参与者”，并指责 Meta“绕过合法获取方式，参与非法点对点盗版网络”。

IT之家指出，类似案件并不罕见。2023 年，小说家起诉了 OpenAI，而《纽约时报》也因抄袭了“数百万”篇新闻文章而起诉了 OpenAI 和微软。随着与大型语言模型相关的诉讼越来越多，Meta 的案件可能只是冰山一角。

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