Niantic 宣布将根据《宝可梦 Go》玩家数据构建“大型地理空间模型”

近日，Niantic 宣布利用数百万《Pokémon Go》玩家的数据，研发出了全新的“大型地理空间模型”（LGM）。

据该公司透露，空间智能是人工智能模型的未来发展方向，这种人工智能模型让计算机和机器人能以更加智能的方式理解并与周围世界进行互动。

当我们看到熟悉的建筑物，比如教堂、雕像或广场时，很容易想象从其他角度观察它们的样子，即便我们并没有亲自从其他角度看过它们。

人类拥有“空间理解力”，可以根据之前遇到的类似场景来推测细节。但对计算机而言，这个任务相当困难。即使是目前最先进的人工智能模型也难以想象和推断出场景中缺失的部分，或者从新的角度描绘一个地点。

据悉，Niantic 的视觉定位系统 (VPS) 已训练了超过5000万个神经网络，含有超过150万亿参数，可在超过百万个地点运行。而LGM的“空间智能”正是基于这一庞大基础而来。

Niantic首席科学家Victor Prisacariu表示：“我们利用玩家在Ingress和Pokémon Go等游戏中上传的数据，建立了全球高保真的3D地图，其中包含3D几何形状和语义理解（指地图中的物体类型，如地面、天空、树木等）。”

在过去五年中，Niantic专注于开发视觉定位系统 (VPS)，这一系统可通过手机单个图像确定位置和方向，利用人们在游戏和Scaniverse中扫描的有趣地点构建3D地图。这些数据非常独特，因为是从行人角度拍摄，甚至包括汽车无法到达的区域。

广告声明：文中包含外部链接，仅供参考，供大家获取更多信息。