Mistral 推出其首个专业区域语言模型 Saba ：专精阿拉伯语和印度起源语言

IT之家于2月18日报道，法国人工智能初创企业Mistral AI宣布推出首个专业领域语言模型Saba。该模型在中东和南亚精选数据集的基础上进行训练，旨在为该地区用户提供更加准确和相关的回答。

Saba模型参数规模为32B，支持本地单GPU系统部署。根据Mistral AI提供的数据显示，Saba在阿拉伯语的模型基准测试中明显优于参数规模相同的Mistral Small 3 24B，同时，在与更大参数模型的比较中也表现不俗。

另外，由于中东和南亚之间持续不断的文化交流，Mistral Saba不仅支持阿拉伯语，还支持多种印度源语言，尤其是以泰米尔语为代表的南印度达罗毗荼语系各种语言（该语系的使用者总数达到25亿）。

Mistral AI认为，要使人工智能无所不能，就必须解决各种文化和语言问题。目前，大规模通用模型在多种语言上表现良好，但它们缺乏对语言的微妙区别、文化背景和深入的区域知识，这导致无法为具有强烈区域背景的用例提供服务，而这正是Mistral Saba等专注于特定语言的较小模型的优势所在。

广告声明：文中包含的外部链接用于传达更多信息，节省挑选时间，仅供参考。