秘塔 AI 搜索上线“先想后搜”研究模式：采用“小模型 + 大模型”协同架构

据IT之家报道，秘塔科技于2月18日宣布其秘塔AI搜索推出了一种全新的研究模式——“先想后搜”。该模式能够使模型首先建立思考框架与路径，接着进行信息整合与分析。

据了解，这项新研究模式采用了“小模型 + 大模型”的协同结构。其中，DeepSeek R1负责完成复杂推理的框架思考和步骤细分，而信息搜索和资料整合则由秘塔自主研发的模型来执行。借助此架构，秘塔可以在2到3分钟内完成对数百个网页的搜索与分析。

秘塔表示，与专业研究人员花费数天时间来收集、整理和分析数据相比，“先想后搜”目前所达到的仍是浅层研究（Shallow Research），但希望能够帮助用户快速获取信息，并完成基础分析。

举个例子，如果要计算如何制造《流浪地球》中的行星发动机，所需费用大约是多少？

模型自动生成了研究步骤：

经过参考288篇相关文献，得出的结论如下：

秘塔指出，其研究模式仍在不断优化，未来还将加入代码执行、数值分析等新功能。

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