微软发布 Data Formulator：AI 颠覆数据可视化，让数据“说话”更轻松

IT之家 2 月 15 日报道称，科技媒体 marktechpost 日前发布文章，介绍微软 Microsoft Research 团队最新推出的 Data Formulator，通过概念驱动的方法成功地解决了数据转换的持续挑战。

问题所在

IT之家指出，现代可视化工具如Charticulator、Data Illustrator、Lyra以及库如ggplot2、VegaLite等通常需要“整洁数据”作为输入，每个可视化变量对应一列，每个观察值对应一行。

如果数据不符合此格式，用户就必须进行数据转换，尽管原始数据完整。这需要专业的编程知识和特定工具（如tidyverse、pandas或Wrangler），从而导致工作流程低效，不断在数据转换和可视化步骤之间切换。

Data Formulator系统

Data Formulator提出了“概念绑定”范式，用户可以将数据“概念”绑定到可视化通道，这些概念可以来自现有列，也可以根据需要创建。

用户可以通过自然语言提示（用于数据推导）或基于示例的输入（用于数据重塑）来创建新概念。在选择图表类型并映射所需概念后，Data Formulator的AI后端会推断必要的数据转换，并生成候选可视化结果。

系统为多个候选结果提供解释性反馈，用户可通过直观界面检查、优化和迭代可视化结果。结合自然语言和编程示例，用户可以使用熟悉的配置工具，同时获取强大的转换功能。

测试成果

用户测试结果显示，Data Formulator在任务完成度和可用性方面表现突出。参与者平均在20分钟内完成了所有指定的可视化任务，其中任务6因涉及到7天移动平均值计算而耗时最长。

未来展望，这种概念驱动的可视化方法有望在下一代可视化数据探索和创作工具中发挥重要作用，有可能消除长期困扰可视化创建的数据转换障碍。

参考

• Data Formulator 2: Iteratively Creating Rich Visualizations with AI

• GitHub

广告声明：文章中包含的外部链接可能为超链接、二维码或口令等形式，仅用于提供额外信息，节省您的选择时间，结果仅供参考。