AI 能办专属信用卡：智能体自己赚钱自己花，OpenAI 合作伙伴打造

如今，为人工智能申请银行卡，能否让它完成支付？！

故事是这样的。

支付公司 Stripe（也是 Chatgpt 的支付服务提供者）特别为人工智能智能体提供了一个接口，允许智能体通过一次性虚拟卡来完成金融支付。

这一消息不仅吸引了近百万网友的关注，同时也迅速在开发者社区引起了热议。

根据官方介绍，SDK 具体功能包括：

• 使 LLMs 能够调用支付、计费、发卡等 API；

• 支持与 Vercel、LangChainAI 和 CrewAIInc 等集成；

• 通过函数使用任何模型（按每个 token 计费）；

这意味着，未来我们可以让“AI 助手”协助订购机票，它将真正能够完成支付并完成整个流程。

有人直呼，这太酷了！以前还以为必须等到 Agent 更加成熟才有可能实现。

结合之前有人给 AI“打赏”的情况，未来 AI 不是也能“自己赚钱自己花”（doge）吗？

AI 下单付款“最后一公里”

简单来说，Stripe 新发布的 SDK 可以帮助智能体完成整个交易下单流程。

一般用法如下：

可将其与聊天机器人集成，确保在对话中调用 Stripe 进行预购。

以下以预订机票为例，假设用户需求如下：

于4月24日预订从纽约到旧金山的航班，价格低于500美元。

为了完成任务，智能体可将工作流程拆分为以下几个步骤：

• 将查询转化为变量，如“起点”、“目的地”、“出发时间”、“预算”；

• 搜索并筛选提供这些变量的航班数据库；

• 展示用户选项并允许其选择；

• 购买机票。

此过程需要结合大语言模型（LLMs）和函数调用，具体框架图见下：

简而言之，我们可以将各项任务分配给不同的 Agent，并为其提供不同工具，最终让多个 Agent 协同完成任务。

使用 LLMs 和函数调用，我们能够组建可搜索航班、返回选项并最终识别预订URL的 Agent组合。

同时通过Stripe，还可集成金融服务并启动自动化购买流程。

接下来，我们来具体探讨其中的函数调用和下单支付步骤。

整合函数调用

简要来说，新发布的SDK为Agent提供了访问Stripe API的权限。它原生支持 Vercel的AI SDK、LangChain和CrewAI，并兼容任何支持函数调用的LLMs提供商。

需要补充的是，该SDK基于Stripe的 Node.js 和Python SDK。

具体意味着什么？

比如，假设我们要建立一个“商业伙伴”Agent，需要它协助处理用户的发票开具。

整个过程可以大致分为：

• 导入必要模块，这些模块提供了创建Agent工具包、与OpenAI模型交互以及生成文本的功能；

• 使用API密钥创建StripeAgentToolkit示例，此密钥用于验证和授权Agent与Stripe服务进行交互；

• 配置工具，定义Agent可执行的操作；

• ……

• 提供指示，告知Agent向特定电子邮件地址发送100美元的发票；

• 根据提示和配置的工具，Agent最终执行开具发票的任务。

同时，此SDK工具包可与任何其他工具集（如Slack）一同使用，以便进行复杂多步骤操作。

此处须补充，Slack提供了一个开放的API，使开发人员可以创建自定义机器人（bots）并进行集成。

这些机器人能够自动化重复性任务，例如日程安排、提醒、代码部署等，而集成则可将其他服务（如Google Drive、Trello等）直接接入Slack。

值得注意的是，由于该SDK处于早期验证阶段，官方建议使用受限API密钥来限制Agent所需功能的访问。

使用一次性虚拟卡支付

除此之外，通过Stripe发卡（Issuing）服务，Agent能够完成整个下单付款“最后一公里”。

具体来说，此服务可为Agent生成一次性的虚拟卡，使Agent能够使用分配给它们的资金。

换言之，利用该卡，我们可以：

• 自动核对交易是否符合预定购买意图，批准或拒绝交易授权；

• 为Agent设定预算和支出限制，以便控制开支；

这不就是为AI办理一张银行卡吗？

再以订购机票为例，Agent可能会提供航班列表供用户选择。每个航班选项包括航空公司、出发地和目的地、价格以及一个唯一的标识符（如#ABC或#DEF）。

用户选择后，可生成一个虚拟卡，其额度限定为相应航班的价格。

例如，若用户选择了价格为250美元的航班，生成的虚拟卡只可用于支付该金额。

为了验证用户的购买意图是否与实际购买行为相符，Stripe提供了相应的控制和监控机制，包括实时授权处理、交易监控，以及在购买确认后停用卡片等操作。

具体来说，实时授权处理功能允许系统在交易发生时立即做出响应，批准或拒绝Agent的购买请求，确保交易与用户意图一致。

利用实时授权，我们可以监控卡片的使用情况，确保Agent的购买行为符合预期。一旦购买确认，相关联的虚拟卡可被停用，以防止进一步交易。

此外，基于使用量的计费可快速整合到Agent框架中，以向客户收费。

当使用Stripe的Agent工具包实现按使用量计费时，工具包中的中间件会监控并记录每次交互中使用的提示（用户输入）和完成（系统输出）token的数量。

完成计费后，此工具包还可支持客户开出账单。

AI实现自给自足？

实际上，除了让人工智能智能体完成日常支付外，人们早已开始实验让AI自动控制整个交易流程。

比如，代号“truth_terminal”的智能体还收到过 a16z 创始人的一笔 5 万美元比特币的巨额捐款。

这个智能体由 AndyAyrey 创造，最初主要根据设定的角色（嘴炮能力惊人）在𝕏上自动发布帖子。

它之所以引人关注，是因为在发布了一段时间的帖子后，这个智能体竟然学会了传播加密货币meme的梗图。

甚至在一次对话中，它成功拉来了硅谷风投大佬 Marc Andreessen 提供的这笔 5 万美元捐款：

Marc Andreessen要求它提供比特币钱包地址。

结果它确实提供了一个，且该交易立即在比特币区块链上获得验证。

后来，随着加密货币meme的迅速升值，Marc Andreessen迅速出来澄清：

只是投资于 truth_terminal，与正统加密货币meme无关。

实际上，关于AI是否能自己赚钱，在GPT-4发布前，OpenAI早已与研究机构进行了测试，只是未公布最终结果。

然而现在看来，答案已变得明显：能够赚钱，也能够花钱。

最后提醒，虽然人工智能现在可以申请银行卡，但账户并不属于AI本身。

或许，人工智能也将有自己的身份？

参考链接：

• [1]https://thelettertwo.com/2024/11/15/stripe-releases-sdk-enabling-payment-and-billing-capabilities-for-ai-agents/

• [2]https://x.com/jeff_weinstein/status/1857161398943642029