AI 分析了 14500 多场财报电话会议，发现大部分 CEO 患有抑郁症

IT之家 1 月 20 日消息，最新研究表明，企业首席执行官（CEO）在与投资者讨论公司收益时的言辞风格或许可以反映出他们的心理健康状况。据《会计研究杂志》（Journal of Accounting Research）本月发表的研究使用人工智能（AI）分析了 CEO 的语音记录，以识别抑郁症状。

印第安纳大学凯利商学院和肯塔基大学的研究人员开发了一种新方法，他们通过训练 AI 语言模型来分析 CEO 的语言特征，从而评估其抑郁程度和普遍性。研究小组分析了 2010 年至 2021 年间标普 500 指数公司超过 14,500 次财务电话会议的数据。

研究显示，患有抑郁症的 CEO 往往面临更多职场挑战。具体来说，CEO 的心理健康问题与公司面对的风险有关，例如诉讼或股票回报的波动。而有限的证据显示，患有抑郁症的 CEO 更有可能获得更高的薪资，且薪酬中基于绩效的部分占比更大。这些 CEO 多为年轻男性，女性比例较低。

印第安纳大学会计学助理教授、研究合著者 Nargess Golshan 在接受《财富》杂志采访时表示：“我们希望引起人们对领导者心理健康问题及其普遍性的关注。这不仅至关重要于高管个人的健康，也对组织、员工、投资者以及更广泛的经济体系产生深远影响。”

长期以来，研究人员一直将语音分析作为评估慢性疾病（如阿尔茨海默病和帕金森病）的一种工具，而通过类似方法来测量抑郁症也不例外。研究人员现在转向 AI，通过捕捉人类难以察觉的微妙说话特征，相较于过去主要依赖停顿和填充词等基本语言特征。

Nargess Golshan 解释说：“这些机器学习模型比传统方法更为复杂，它们利用音频文件的数字嵌入信息，这些信息是人类无法直接感知的。”她收集了一组非 CEO 人群的心理健康评估语音数据，将其与可靠的抑郁评估工具（如患者健康问卷）的分数进行对比。接着，她利用这些数据来训练机器学习模型，使其能够从 CEO 的发言中辨别出可能表明抑郁症状的微弱信息。财报电话会议成为理想的数据来源，因为这些会议中包含持续时间长、连续不断的发言，且不会受到手势等视觉沟通信号的干扰。

在超过 9,500 名被研究的 14,500 位CEO中，有超过 9,500 人被机器学习模型归类为抑郁症患者。

尽管 Golshan 强调不能确定因果关系，但通过 AI 驱动的心理健康评估已经帮助研究者揭示了 CEO 抑郁与商业风险之间的关系。她发现，在所研究的公司中，CEO 抑郁与公司面临更大风险（如诉讼或股票回报波动）有关。Golshan 推测，这可能与抑郁患者处理反馈的方式有关，因为抑郁者更容易内化负面反馈，但对积极反馈的敏感性较低。对业绩不佳过度关注可能加重负面的内心对话，从而加剧抑郁症状。

研究还发现，尽管证据有限，但 CEO 的心理健康评分与其薪资存在一定的联系，也就是说，抑郁症患者的高管通常获得更高的薪酬。Golshan 认为，这可能是董事会希望支持或激励处于困境中的高管的结果。

研究者正在深入探讨抑郁与薪资、高层管理者更替以及公司表现等因素之间的潜在因果关系。抑郁与商业风险之间的关联为未来研究提供了指引，并验证了这一 AI 模型作为测量抑郁症状的有效工具。Golshan 强调，这项心理健康研究还具有隐性影响。

她说：“抑郁一直受到污名化...我们希望通过这项研究揭示其普遍性。我们希望促进一场对话，帮助高管认识到这一问题，同时也鼓励公司为担任这些职务的高管提供支持。”

IT之家注意到，Deloitte 在 2023 年的职场福祉调查中发现，75%的高管表示他们将认真考虑辞职，以寻找更能支持他们福祉的工作环境。这项调查覆盖了美国、英国、加拿大和澳大利亚的 3,150 名员工。

然而，尽管高管们高度重视心理健康，但由于对心理问题持续的污名化，讨论和寻求改善心理健康的帮助仍然受到限制。根据BusinessSolver 在 2024 年的职场共情状况调查，80% 的 CEO 和 67% 的员工认为，患有心理疾病的人是软弱或负担。这项调查涉及了 20,000 名员工。

这些心理健康挑战可能会对企业产生实质影响。比如，Toms 鞋履品牌创始人 Blake Mycoskie 因抑郁和孤独感于2014年将公司50%的股份出售给贝恩资本。Mycoskie 在今年4月接受《财富》杂志采访时表示：“我失去了很多明确的意义和目标。”

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